Clonaron con IA la voz de jefes y se llevaron USD 129 millones: cómo era el engaño y cómo cuidar tu empresa
Tres personas usaron inteligencia artificial para imitar la voz y a veces la cara de directores de empresas, convencieron a empleados de contabilidad de hacer transferencias y se llevaron más de 129 millones de…
7 de noviembre de 2026 · Fiscalía federal de Manhattan, Infobae, The Next Web y FOX 2 Detroit
Tres personas usaron inteligencia artificial para imitar la voz y a veces la cara de directores de empresas, convencieron a empleados de contabilidad de hacer transferencias y se llevaron más de 129 millones de dólares. La fiscalía federal de Manhattan hizo pública la acusación el jueves 5 de noviembre.
Quiénes son los acusados
Jacob Soall, de 41 años, que vive entre Marbella y el Reino Unido, sería el que se hacía pasar por abogado. Sharon Hazan, de 54, de Israel, y Guy Sheetrit, de 42, de Israel y Emiratos Árabes, están acusados de lavar el dinero. Hazan ya había sido condenada en 2008 en ese mismo tribunal por conspiración para fraude bancario. Los abogados de Sheetrit dicen que es inocente.
Cada uno enfrenta cargos por fraude electrónico, robo de identidad agravado y lavado de dinero. Los más graves llevan hasta 20 años de prisión. A Soall y a Hazan los detuvieron en España en junio y agosto; a Sheetrit, en el Reino Unido en septiembre. Estados Unidos pidió su extradición.
Cómo era el cuento, paso a paso
- Un empleado de contabilidad recibía un mail del supuesto CEO, a través de una plataforma de firma electrónica, pidiendo ayuda con una “transacción financiera confidencial” y la firma de un acuerdo de confidencialidad.
- Después venía una llamada o videollamada con el “jefe”. La IA copiaba su voz y a veces su imagen. El pretexto solía ser la compra de otra empresa.
- El jefe falso lo derivaba a un “abogado” de un estudio internacional grande, también falso, que pasaba los datos bancarios.
- La plata iba a cuentas en Estados Unidos, España, Grecia, Emiratos, Singapur y China, entre otros países, y se convertía en criptomonedas para borrar el rastro.
Según la acusación, Soall tenía un guion escrito a mano titulado “Lawyer Call”, pensado para que el empleado no consultara con sus compañeros.
A quiénes les robaron
Una fintech británica perdió cerca de USD 11,6 millones, la pérdida más grande. Un sistema de hospitales de Missouri, unos USD 4,8 millones. También hubo víctimas en un fabricante de alimento para mascotas de Florida, un banco de Rhode Island, hospitales de California y un administrador de fondos de Massachusetts. El fraude corrió entre 2024 y febrero de 2026. Una fuente habla de al menos siete ejecutivos imitados; otras no dan el número.
Qué es clonar una voz
Con unos minutos de audio de una persona, un programa de IA aprende cómo habla y puede decir cualquier frase con esa voz. Las entrevistas, videos y podcasts de un CEO son materia prima.
Consejos prácticos para empresas
- Cortá y llamá vos. El FBI recomienda verificar a quien llama cortando y llamando a un número que ya tengas. Nunca al que te pasan en la misma conversación.
- Palabra clave. El FBI la sugiere para familias. En una empresa sirve igual: una frase acordada entre la dirección y administración, que no esté escrita en ningún mail.
- Doble firma. Ninguna transferencia grande sale con una sola persona aprobando.
- “Confidencial” y “urgente” son señales de alarma, sobre todo si te piden no contarle a nadie.
- Nada de cambios de cuenta por teléfono o mail. Un CBU nuevo se valida por otro canal.
- Capacitá al equipo de pagos con este caso concreto.
Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto robaron? Más de USD 129 millones.
- ¿Cómo lo hicieron? Imitando con IA la voz e imagen de directores y simulando ser abogados.
- ¿Cómo me protejo? Verificando por otro canal y con doble aprobación para pagar.
Fuentes
- Infobae, detalle de víctimas, roles y detenciones: infobae.com
- The Next Web, método y cargos: thenextweb.com
- FOX 2 Detroit, con información de AP, penas máximas: fox2detroit.com
- FBI, aviso público sobre fraudes con IA generativa del 3/12/2024: ic3.gov